Jurik الحركة من المتوسط الكراك

أنا وضعت كل منهم في مؤشرات مخصصة بما في ذلك ملف جيما. (حاولت هذا في الخبراء وكذلك طرد فقط) ولكن عندما كنت اضغط عليها أنها لا تفعل شيئا. أنا يمكن أن تذهب إلى تعديل، ولكن لا يمكن وضعها على الشاشة ميت بناء لا، 184 حسنا. كان بعض علة صغيرة جدا إينسيت واحدة من المؤشر. يرجى العثور على هذه المجموعة من المؤشرات مرة أخرى (يجب أن تعمل الآن). إلى جانب ذلك، يجب أن يكون ملف JJMASeries. mqh (المرفقة كذلك) في ميتاتراديركسيرتسينكلوس وإلا فإنه لن يعمل (كان مكتوبا باللغة الروسية في التعليقات، والعثور على مؤشر آخر التي قد نعلق على أي نافذة المؤشرات فقط لنرى كيف (سطر أبيض - مؤشر كغب) إذا كان من الضروري ترجمة شيء باللغة الإنجليزية اسمحوا لي أن أعرف. مؤشر 3cJDemarkH من هذه المجموعة هو مثير جدا للاهتمام ولكن لا أحد يمكن استخدامه دون تعليقات الترجمة. أسئلة وأجوبة على جما ما هي نظرية وراء جما لماذا جما لديها معلمة فايز هل تتنبأ جما بسلسلة زمنية هل سيتم تغيير قيم جما السابقة التي تم رسمها بالفعل عند وصول بيانات جديدة هل يمكنني تحسين مؤشرات أخرى باستخدام جما هل لدى جما أي ضمان خاص كيف تقارن جما ب مرشحات عامة على أدوات جوريك هل يمكن للأدوات رسم العديد من المنحنيات على كل من المخططات العديدة، هل يمكن للأدوات معالجة أي نوع من البيانات، هل يمكن للأدوات أن تعمل في الوقت الحقيقي هل يتم الكشف عن الخوارزميات أو محاصرتها السوداء هل أداة جوريك تحتاج إلى النظر في مستقبل سلسلة زمنية. هل الأدوات تنتج قيم مماثلة عبر جميع المنصات (ترادستاتيون، مولتيشارتس.). هل تأتي أدوات جوريكس بضمان. كم عدد كلمات مرور التثبيت التي أحصل عليها. ما هي نظرية وراء جما. الجزء 1. غامس برايس سوف سلسلة البيانات السلس الوقت، مثل أسعار الأسهم اليومية، من أجل إزالة الضوضاء غير المرغوب فيها تنتج حتما رسم بياني (مؤشر) أن يتحرك أبطأ من السلسلة الزمنية الأصلية. وهذا كوتسلونسكوت يسبب المؤامرة إلى تأخر إلى حد ما وراء السلسلة الأصلية. على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 31 يوما سيخلف السلاسل الزمنية للسعر بمقدار 15 يوما. لاغ غير مرغوب فيه جدا لأن نظام التداول باستخدام تلك المعلومات سوف يتأخر تداولها. يمكن أن تكون الصفقات المتأخرة في كثير من الأحيان أسوأ من أي صفقات على الإطلاق، كما قد تشتري أو تبيع على الجانب الخطأ من دورة الأسواق. ونتيجة لذلك، بذلت محاولات كثيرة للتقليل إلى أدنى حد ممكن من التأخير، ولكل منها إخفاقات خاصة بها. فالتخلي عن الفارق الزمني مع عدم وجود افتراضات مبسطة (على سبيل المثال، أن البيانات تتكون من دورات مركبة، والتغيرات اليومية في الأسعار ذات التوزيع الغوسي، وجميع الأسعار متساوية الأهمية، وما إلى ذلك) ليست مهمة تافهة. في النهاية، كان على جما أن تعتمد على نفس التكنولوجيا التي يستخدمها الجيش لتتبع الأجسام المتحركة في الهواء باستخدام أي شيء أكثر من رادارهم الصاخب. ويرى جما أن السلاسل الزمنية للأسعار هي صورة صاخبة لهدف متحرك (السعر السلس الأساسي)، ويحاول تقدير موقع الهدف الحقيقي (السعر السلس). يتم تعديل الرياضيات الملكية لتأخذ بعين الاعتبار الخصائص الخاصة لسلسلة زمنية مالية. والنتيجة هي منحنى سلس حريري لا يجعل أي افتراضات حول البيانات وجود أي مكونات دورية على الإطلاق. وبالتالي جما يمكن أن تتحول حاوية ديمكوت إذا كان السوق (تتحرك الهدف) تقرر تحويل الاتجاه أو فجوة أوبدون بأي مبلغ. لا توجد فجوة سعرية كبيرة جدا. الجزء 2. كل شيء آخر بعد عدة سنوات من البحث، قررنا جوريك البحوث أن مرشح الحد من الضوضاء المثالي للبيانات المالية لديه المتطلبات التالية: الحد الأدنى من التأخير بين إشارة والسعر، وإلا مشغلات التجارة تأتي في وقت متأخر. الحد الأدنى أوفيرشوت، وإلا إشارة تنتج مستويات السعر كاذبة. الحد الأدنى أوندرشوت، وإلا فقدت الوقت في انتظار التقارب بعد فجوات الأسعار. أقصى قدر من نعومة، إلا في لحظة عندما فجوات الأسعار إلى مستوى جديد. عند قياس هذه المتطلبات الأربعة، فإن جميع المرشحات الشعبية (باستثناء جما) تؤدي أداء ضعيفا. في ما يلي ملخص للمرشحات الأكثر شيوعا. المتوسط ​​المتحرك المرجح - لا يستجيب للثغرات المتوسط ​​المتحرك الأسي - الإفراط في التحرك الصاخب الصاخبة المتوسطات المتحركة التكيفية - (وليس لنا) تستند عادة إلى افتراضات مفرطة التبسيط حول نشاط السوق خدعت بسهولة خط الانحدار - لا تستجيب للثغرات المبالغة المبالغة ففت مرشحات - المشوهة بسهولة من الضوضاء غير الغوسية في نافذة البيانات عادة ما تكون صغيرة جدا لدقيقة تحديد الدورات الحقيقية. مرشحات فير - لديها تأخر يعرف باسم كوتغروب ديلايكوت. لا وسيلة حوله إلا إذا كنت ترغب في قطع بعض الزوايا. راجع مرشحات كوتاند-باسكوت. مرشحات تمرير النطاق - لا يتخلف أي تأخر إلا في مركز نطاق التردد عن التذبذب والإفراط في الأسعار الفعلية. مرشحات إنتروبيا القصوى - مشوهة بسهولة من قبل الضوضاء غير غاوس في نافذة البيانات عادة ما تكون صغيرة جدا لدقة تحديد الدورات الحقيقية. مرشحات متعددة الحدود - لا تستجيب إلى الثغرات الإفراط في الإفراط في المقابل، جما يدمج نظرية المعلومات والتكيف غير الخطية التكيف بطريقة فريدة من نوعها. من خلال الجمع بين تقييم محتوى المعلومات في سلسلة زمنية مع قوة التحول غير الخطية التكيف، والنتيجة تدفع كوتينفلوبيكوت النظرية على سلسلة زمنية مالية تصفية تقريبا بقدر ما يمكن أن تذهب. أي أكثر والأجنحة ضد ضد هيسنبورغ مبدأ عدم اليقين (شيء لا أحد قد تغلب، أو من أي وقت مضى سوف). بقدر ما نعرف، جما هو الأفضل. ونحن ندعو أي شخص لتبين لنا خلاف ذلك. لمزيد من التحليل المقارن للفشل من المرشحات شعبية، تحميل تقريرنا تطور تطور المتوسطات المتحركة من قسم التقارير الخاصة لدينا. انظر المقارنة لدينا ضد مرشحات شعبية أخرى. لماذا جما لديها معلمة فايز. هناك طريقتان لتقليل الضوضاء في سلسلة زمنية باستخدام جما. زيادة معلمة لينغث سيجعل جما تتحرك أبطأ وبالتالي تقليل الضوضاء على حساب تأخر المضافة. بدلا من ذلك، يمكنك تغيير كمية كوتينرتياكوت الواردة داخل جما. الجمود هو مثل كتلة المادية، وكلما كان لديك، وأكثر صعوبة هو لتحويل الاتجاه. لذلك مرشح مع الكثير من الجمود يتطلب المزيد من الوقت لعكس الاتجاه وبالتالي تقليل الضوضاء على حساب الإفراط أثناء الانتكاسات في السلاسل الزمنية. جميع مرشحات الضوضاء قوية لديها تأخر و أوفيرشوت، و جما ليست استثناء. ومع ذلك، فإن المعلمات جما قابل للتعديل المرحلة وطول توفر لك وسيلة لتحديد المقايضة المثلى بين تأخر و أوفيرشوت. هذا يتيح لك الفرصة لضبط مختلف المؤشرات الفنية. على سبيل المثال، يظهر المخطط (على اليمين) خط جما سريع يعبر على خط جما أبطأ. لجعل خط جما سريع تحويل كوتون ديميكوت كلما عكس السوق، كان من المقرر أن يكون هناك أي الجمود. في المقابل، تم تعيين جما بطيئة أن يكون الجمود كبير، وبالتالي تباطؤ قدرتها على التحول خلال انعكاسات السوق. ويؤدي هذا الترتيب إلى تجاوز الخط الأسرع للخط البطيء بأسرع وقت ممكن، مما يؤدي إلى إنتاج إشارات كروس أوفر منخفضة. ومن الواضح أن تحكم المستخدم في الجمود مرشحات يوفر قوة كبيرة على مرشحات تفتقر إلى هذه القدرة. هل تتوقع جما سلسلة زمنية. ولا يتوقع ذلك في المستقبل. جما يقلل من الضوضاء إلى حد كبير بنفس الطريقة كمتوسط ​​متحرك أسي، ولكن عدة مرات أفضل. هل سيتم تغيير قيم جما السابقة، التي تم رسمها بالفعل، عند وصول بيانات جديدة. لا. لأي نقطة على مؤامرة جما، يتم استخدام البيانات التاريخية والحالية فقط في الصيغة. وبناء على ذلك، عندما تصل بيانات الأسعار الجديدة على فترات زمنية لاحقة، فإن قيم جما التي تم رسمها بالفعل لا تتأثر ولا تتغير أبدا. أيضا النظر في الحالة عندما يتم تحديث أحدث شريط على الرسم البياني في الوقت الحقيقي مع وصول كل علامة جديدة. وبما أن سعر إغلاق آخر شريط من المرجح أن يتغير، جما يتم إعادة تقييمها تلقائيا لتعكس سعر الإغلاق الجديد. ومع ذلك، فإن القيم التاريخية ل جما (على جميع القضبان السابقة) لا تتأثر ولا تتغير. يمكن للمرء أن يخلق مؤشرات مثيرة للإعجاب تبحث عن البيانات التاريخية عندما يحلل كل من القيم الماضية والمستقبلية المحيطة بكل نقطة البيانات التي تتم معالجتها. ومع ذلك، فإن أي صيغة تحتاج إلى رؤية القيم المستقبلية في سلسلة زمنية لا يمكن تطبيقها في التجارة العالمية الحقيقية. ويرجع ذلك إلى أنه عند حساب قيمة اليوم للمؤشر، لا توجد قيم مستقبلية. تستخدم جميع مؤشرات جوريك فقط البيانات الحالية والسابقة للسلاسل الزمنية في حساباتها. وهذا يسمح لجميع مؤشرات جوريك للعمل في جميع الظروف في الوقت الحقيقي. هل يمكنني تحسين مؤشرات أخرى باستخدام جما نعم. نحن عادة تحل محل معظم حسابات المتوسط ​​المتحرك في المؤشرات الفنية الكلاسيكية مع جما. هذا ينتج نتائج أكثر سلاسة وأكثر في الوقت المناسب. على سبيل المثال، ببساطة عن طريق إدراج جما في مؤشر فني دمي القياسية، أنتجنا مؤشر دمكس، الذي يأتي مجانا مع طلبك من جما. هل جما لديها أي ضمان خاص إذا كنت تظهر لنا خوارزمية غير الملكية لمتوسط ​​متحرك أنه عندما مشفرة لتشغيلها في إما تراديستاتيون، ماتلاب أو إكسيل فبا، فإنه يؤدي كوتيبتكوت من المتوسط ​​المتحرك لدينا في الأطر الزمنية قصيرة ومتوسطة وطويلة من المشي العشوائي، وأيضا استرداد ترخيص المستخدم شراؤها ل جما. ما نعنيه من قبل كوتيبركوت هو أنه يجب أن يكون، في المتوسط، أكثر سلاسة مع أي تأخر متوسط ​​أكبر من بلدنا، لا مزيد من المتوسط ​​أوفيرشوت وليس أكثر من وندرشوت متوسط ​​من بلدنا. ما نعنيه من قبل كوتشورت، الأطر الزمنية المتوسطة والطويلة هو أن المقارنات يجب أن تشمل ثلاثة أطوال جما منفصلة: 7 (قصيرة)، 35 (متوسطة)، 175 (طويلة). ما نعنيه عن طريق المشي العشوائي هو سلسلة زمنية تنتجها مجموع تراكمي من 5000 صفر يعني، كوشي توزيع أرقام عشوائية. هذا الضمان المحدود جيد للشهر الأول فقط من الحصول على ترخيص المستخدم ل جما من منا أو أحد الموزعين في جميع أنحاء العالم لدينا. كيف تقارن جما مع الفلاتر الأخرى. مرشح كالمان مشابه ل جما في أن كلا من خوارزميات قوية تستخدم لتقدير سلوك نظام ديناميكي صاخبة عندما كل ما عليك العمل مع قياسات البيانات صاخبة. يخلق عامل تصفية كالمان تنبؤات سلسة للسلاسل الزمنية، وهذه الطريقة ليست مناسبة تماما لسلاسل الوقت المالي حيث أن الأسواق معرضة لإنتاج تيارات عنيفة وفجوات في الأسعار، وسلوكيات لا تعتبر نموذجية للنظم الديناميكية العاملة بسلاسة. ونتيجة لذلك، كالمان تصفية تجانس كثيرا ما تتخلف أو تجاوزت سلسلة الوقت السعر في السوق. في المقابل، جما يتتبع أسعار السوق عن كثب وسلاسة، والتكيف مع الثغرات مع تجنب المبالغة غير المرغوب فيها. انظر الرسم البياني أدناه للحصول على مثال. المرشح الموصوف في المجلات الشعبية هو متوسط ​​كوفمان المتحرك. وهو المتوسط ​​المتحرك الأسي الذي تختلف سرعة وفقا لكفاءة العمل السعر. وبعبارة أخرى، عندما يكون تحرك السعر في اتجاه واضح مع تصحيح ضئيل، يسرع مرشح كوفمان وعندما يكون العمل مزدحما، يبطئ الفلتر. (انظر الرسم البياني أعلاه) على الرغم من أن طبيعته التكيفية تساعده على التغلب على بعض الفارق الزمني للمتوسطات المتحركة الأسية، إلا أنه لا يزال متخلفا بشكل كبير عن جما. لاغ هو قضية أساسية لجميع التجار. تذكر، كل شريط من التأخير قد يؤخر الصفقات الخاصة بك ورفض لك الربح. المتوسط ​​المتحرك الآخر الموصوف في المجلات الشعبية هو تشاندس فيديا (متغير مؤشر المتوسط ​​الديناميكي). مؤشر يستخدم في معظم الأحيان داخل فيديا لتحكم سرعته هو تقلبات الأسعار. مع زيادة التقلب على المدى القصير، تم تصميم فيديا المتوسط ​​المتحرك الأسي للتحرك بشكل أسرع، ومع انخفاض التقلبات، فيديا يتباطأ. على السطح هذا منطقي. لسوء الحظ، هذا التصميم لديه عيب واضح. على الرغم من أن الازدحام الجانبي يجب أن يكون سلسا تماما بغض النظر عن تقلبه، فإن فترة شديدة التقلب من الازدحام سيتم تعقبها عن كثب (غير ممهدة) من قبل فيديا. وبالتالي، قد يفشل فيديا لإزالة الضوضاء غير المرغوب فيها. على سبيل المثال، يقارن الرسم البياني جما مع فيديا، وكلاهما مجموعة لتتبع اتجاه نزولي على قدم المساواة بشكل جيد. ومع ذلك، خلال الازدحام الذي تلت ذلك، فيديا فشل في تسريع ارتفاع الأسعار في حين جما ينزلق بنجاح من خلال الثرثرة. في مقارنة أخرى حيث تم تعيين كل من فيديا وجوريكس جما أن يكون نفس نعومة، ونحن نرى في الرسم البياني أن فيديا متخلفة. كما ذكر سابقا، توقيت متأخر يمكن بسهولة سرقة الأرباح الخاصة بك في أي تجارة. اثنين من المؤشرات الشعبية الأخرى هي T3 و تيما. فهي على نحو سلس ولها تأخر قليل. T3 هو الأفضل من الاثنين. ومع ذلك، T3 يمكن أن تظهر مشكلة تجاوز مفرط، كما هو مبين في الرسم البياني أدناه. اعتمادا على التطبيق الخاص بك، قد لا تريد مؤشر يدل على مستوى السعر لم يتحقق السوق الحقيقي، لأن هذا قد يبدأ عن غير قصد الصفقات غير المرغوب فيها. وهنا تعليقان وجدت نشرت على المنتديات الإنترنت ذات الصلة: مؤشر T3 تيتي هو جيد جدا (وأغنى سونغ يشيد من قبل، على هذه القائمة). ومع ذلك، كان إيف فرصة لاستخلاص بعض القياسات السوق البديلة وأنا على نحو سلس لهم. أنها سيئة جدا تصرفت في بعض الأحيان. عندما يصبح تمهيد لهم، T3 يصبح غير مستقر ويتصرف بشكل سيء، في حين يبحر جما الحق من خلال them. quot - ألان كامينسكي ألانك زيمينت كومي رأي خاص من جما يتفق مع ما كتبه الآخرين (قضى إيف وقتا طويلا من الوقت مقارنة بصريا جما إلى تيما أنا لا أعتقد الآن من استخدام تيما بدلا من جما). كوت ستيفن بوس سبوس باسبيل مقالة في العدد 2000 من تاسك يصف المتوسط ​​المتحرك المصممة في 1950s أن يكون متخلفة منخفضة. صمم المخترع، روبرت براون، المتوسط ​​المتحرك المنقول (مما) لتقليل التأخر في تقدير المخزون. في صيغته، الانحدار الخطي يقدر المنحنيات الزخم الحالي، والذي بدوره يستخدم لتقدير التأخر العمودي. الصيغة ثم يطرح الفارق الزمني المتوقع من المتوسط ​​المتحرك للحصول على نتائج متخلفة منخفضة. هذا الأسلوب يعمل موافق على سلوك جيد (الانتقال بسلاسة) الرسوم البيانية الأسعار، ولكن بعد ذلك مرة أخرى، حتى تفعل معظم المرشحات المتقدمة الأخرى. المشكلة هي أن السوق الحقيقي هو أي شيء ولكن تصرف بشكل جيد. مقياس حقيقي من اللياقة البدنية هو كيف يعمل أي مرشح على البيانات المالية في العالم الحقيقي، وهي الممتلكات التي يمكن قياسها مع بطارية لدينا راسخة من الاختبارات القياسية. هذه الاختبارات تكشف أن مما يعلو على الرسوم البيانية السعر، كما هو موضح أدناه. في المقارنة، يمكن للمستخدم تعيين معلمة في جما لضبط كمية تجاوز، حتى القضاء عليها تماما. الخيار لك. تذكر أن آخر شيء تريده هو مؤشر يدل على مستوى السعر الذي لم يحققه السوق الحقيقي، حيث قد يؤدي ذلك عن غير قصد إلى بدء صفقات غير مرغوب فيها. مع مما، لديك أي خيار ويجب أن تطرح مع الإفراط في ما إذا كنت ترغب في ذلك أم لا. (انظر الرسم البياني أدناه) يحتوي العدد الصادر في يوليو 2000 من تاسك على مقال من جون إهلرز يصف مرشح بيضاوي الشكل الأمثل (مختصر هنا باسم كوتيفكوت). هذا هو مثال رائع لتحليل الإشارات الكلاسيكية. يقارن الرسم البياني أدناه ميف مع جما التي تم تعيين معلماتها (طول جما 7، المرحلة 50) لجعل جما تكون مشابهة ل ميف ممكن. المقارنة تكشف عن هذه المزايا عند استخدام جما: جما يستجيب لتقلبات الأسعار المتطرفة بسرعة أكبر. ونتيجة لذلك، سيتم تنفيذ أي قيم عتبة تستخدم لتحريك إشارات عاجلا من قبل جما. جما لديه تقريبا أي تجاوز، مما يسمح لخط إشارة إلى أكثر دقة تتبع حركة السعر مباشرة بعد حركة الأسعار الكبيرة. جما ينزلق من خلال تحركات السوق الصغيرة. هذا يسمح لك بالتركيز على حركة السعر الحقيقي وليس نشاط السوق الصغيرة التي ليس لها أي نتيجة حقيقية. طريقة مفضلة بين المهندسين لتمهيد البيانات سلسلة الوقت هو لتناسب نقاط البيانات مع متعدد الحدود (مكافئ، مكافئ أو مكعب مكعب). تصميم فعال من هذا النوع هو فئة تعرف باسم مرشحات سافيتزي-غولاي. الرسم البياني أدناه يقارن جما إلى مكعب مكعب (الترتيب الثالث) مرشح سافيتزي-غولاي، الذي تم اختيار إعدادات المعلمة أعلى جعله أداء أقرب إلى جما ممكن. لاحظ كيف بسلاسة جما ينزلق من خلال مناطق الازدحام التجاري. في المقابل، مرشح S-G هو خشنة تماما. من الواضح جما هو، مرة أخرى، الفائز. وهناك تقنية أخرى تستخدم لتقليل التأخر في مرشاح متوسط ​​الحركة هي إضافة بعض الزخم (المنحدر) للإشارة إلى المرشاح. هذا يقلل من تأخر، ولكن مع جزأين: المزيد من الضوضاء وأكثر من ذلك في نقاط السعر المحورية. وللتعويض عن الضوضاء، يمكن للمرء أن يستخدم مرشاح معلومات مرجحة مرجحة متناظرة، يكون أكثر سلاسة من المتوسط ​​المتحرك البسيط الذي قد تكون أوزانه: 1-2-3-4-3-2-1 ثم تعدل هذه الأوزان لإضافة بعض التأخر والحد من الزخم. وتظهر فعالية هذا النهج في الشكل أدناه (الخط الأحمر). على الرغم من أن عامل تصفية معلومات الطيران يتتبع السعر عن كثب، فإنه لا يزال متخلفا عن جما وكذلك يظهر أكبر من الإفراط. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مرشح معلومات الطيران لديه نعومة ثابتة ويحتاج إلى إعادة تصميم لكل نعومة المطلوب مختلفة. في المقارنة، يحتاج المستخدم فقط لتغيير معلمة كوسموثنيسكوت واحد من جما للحصول على أي تأثير المرجوة. ليس فقط لا جما تنتج أفضل الأسعار الرسم البياني المؤامرات، ولكن يمكن أن تحسن المؤشرات الكلاسيكية الأخرى، كذلك. على سبيل المثال، النظر في مؤشر ماكد الكلاسيكية، وهو مقارنة بين اثنين من المتوسطات المتحركة. تقاربها (تقترب) والاختلاف (تتحرك بعيدا) توفر إشارات إلى أن اتجاه السوق يتغير الاتجاه. من الأهمية بمكان أن يكون لديك أقل تأخير ممكن مع هذه الإشارات أو الصفقات الخاصة بك وسوف يكون في وقت متأخر. وبالمقارنة، فإن ماسد الذي تم إنشاؤه مع جما لديه تأخر أقل بكثير من الماكد باستخدام المتوسطات المتحركة الأسية. ولتوضيح هذه المطالبة، فإن الشكل أدناه هو مخطط أسعار افتراضي يبسط لتعزيز القضايا البارزة. نحن نرى قضبان متساوية الحجم في اتجاه صاعد، توقفت فجوة هبوطية مفاجئة. الخطان الملونان هما المتوسطات المتحركة الهائلة التي تشكل ماسد. لاحظ أن كروس تحدث فترة طويلة بعد الفجوة، مما تسبب في استراتيجية التداول إلى الانتظار والتداول في وقت متأخر، إذا كان على الإطلاق. إذا حاولت تسريع توقيت هذا المؤشر من خلال جعل المتوسطات المتحركة أسرع، فإن الخطوط تصبح أكثر صاخبة وأكثر خشنة. هذا يميل إلى خلق مشغلات كاذبة والحركات السيئة. من ناحية أخرى، يظهر الرسم البياني أدناه ضبط جما الأزرق بسرعة إلى مستوى السعر الجديد، مما يسمح بعمليات الانتقال السابقة والتعيين المبكر للاتجاه الصاعد في التقدم. الآن يمكنك إدخال السوق في وقت سابق وركوب جزء أكبر من هذا الاتجاه. على عكس المتوسط ​​المتحرك الأسي، جما لديه معلمة إضافية (فايز) التي تتيح للمستخدم ضبط مدى تجاوز. في المخطط أعلاه، سمح للخط الأصفر جما بتجاوز أكثر من اللون الأزرق. وهذا يعطي عمليات الانتقال المثالية. واحدة من أصعب الميزات لتصميم في مرشح تمهيد هو استجابة التكيف على فجوات الأسعار دون الإفراط في مستوى السعر الجديد. وينطبق هذا بشكل خاص على تصاميم المرشحات التي تستخدم المرشحات الزخم الخاص بها كوسيلة للحد من التأخير. يقارن الرسم البياني التالي التجاوزات من قبل جما والمتوسط ​​المتحرك هال (هما). تم ضبط إعدادات المعلمة للمرشحين بحيث يكون أداء الحالة الثابتة متطابقين تقريبا. هناك مسألة تصميم أخرى هي ما إذا كان المرشح يمكن أن يحافظ على نفس السلاسة الظاهرة أثناء عمليات الانتكاس كما هو الحال أثناء الاتجاهات. يظهر الرسم البياني أدناه كيف يحتفظ جما بسلاسة ثابتة طوال الدورة بأكملها، في حين يتذبذب هما عند الانتكاسات. وهذا من شأنه أن يسبب مشاكل للاستراتيجيات التي تؤدي إلى الصفقات بناء على ما إذا كان المرشح يتحرك صعودا أو هبوطا. وأخيرا، هناك حالة عندما ترتفع فجوة الأسعار ثم تتراجع في اتجاه هبوطي. ومن الصعب جدا تتبع ذلك في وقت التراجع. لحسن الحظ، مرشحات التكيف لديها وقت أسهل بكثير مما يدل على متى حدث عكس من المرشحات الثابتة، كما هو مبين في الرسم البياني أدناه. بالطبع هناك مرشحات أفضل من جما، وتستخدم في الغالب من قبل الجيش. ولكن إذا كنت في الأعمال التجارية من تتبع الصفقات الجيدة وليس طائرات العدو، جما هو أفضل بأسعار معقولة الضوضاء الحد من التصفية المتاحة للبيانات السوق المالية. ونحن نضمن ذلك. مؤشرات جوريك مؤشرات جوريك ل ترادينغولوتيونسولوتيونس إضافة فقط منتج الجسر الذي يسمح ترادينغسولوتيونس للتواصل مع دوريك مؤشر دلز. يجب شراء المؤشرات نفسها مباشرة من جوريك ريزارتش. بحوث جوريك. التي تأسست في وادي السيليكون في عام 1988، وقد وضعت خوارزميات لمعالجة البيانات المعقدة. وبفضل تقنيات معالجة الإشارات المتقدمة، قام مارك جوريك بإنتاج مؤشرات تقنية أرفع للأسواق المالية التي تم التصويت عليها 1 في فئة برمجيات التوصيل لعام 2010 جوائز اختيار القراء في مجلة التحليل الفني لمخزون السلع (تاسك). يتسبب التأخر في حدوث تأخيرات في صفقاتك، وعادة ما تؤدي المؤشرات المتخلفة إلى انخفاض الأرباح. وتوفر مؤشرات جوريكس مزايا كبيرة من حيث أنها أكثر نظافة (أقل صاخبة) وأكثر توقيتا (أقل تخلفا) من المؤشرات الفنية القياسية. توفر مؤشرات جوريك ل ترادينغسولوتيونس الوظيفة الإضافية الارتباط بين برنامج جوريكس و ترادينغسولوتيونس. تغذية مؤشرات جوريكس في الشبكات العصبية، والتحسين مع الخوارزميات الجينية يفتح وسيلة جديدة كليا لخلق نماذج مربحة مع ترادينغسولوتيونس. مؤشر وافدر هو مؤشر فريد مصمم خصيصا ل ترادينغسولوتيونس يجمع بين اثنين من المؤشرات الشعبية في مجموعة أدوات البحوث جوريك التي تم تصميمها لتعزيز النمذجة الشبكة العصبية. هذا هو أداة متقدمة معالجة البيانات التي يمكن داخليا عينة، ديتريند، تطبيع و ديكريلات مئات الأعمدة من البيانات. ومن الضروري أن يتم تغذية نموذج التداول أصغر، عدد معقول من المؤشرات الفنية و وافدر ل حلول التجارة الإضافية يساعدك على تقليل عدد المدخلات إلى النموذج الخاص بك عن طريق معالجة كل من متعدد الأقطاب و الأبعاد العالية وأداء المكاني الزماني ضغط فعال جدا. هذا المفهوم القوي جدا سيوفر بيانات مفيدة لنماذجك ومن المرجح جدا تعزيز نماذج الأداء والمتانة. تصميم الوظيفة الإضافية هو وحدات، وتوفير العديد من الخيارات للجمع وتحسين المعالجة المسبقة للبيانات والمحرك الخارجي سريع جدا وجعلها شفافة للمستخدم ممكن. من أجل زيادة الكفاءة أبعد من ذلك، يتم تضمين أداة صيانة قاعدة البيانات. در - ديكوريلاتور ديمنزيون ريدوسر يأخذ مصفوفة البيانات وينتج مصفوفة جديدة تركز على معلومات المؤشرات الأصلية في أصغر عدد من الأعمدة في أقصى اليسار في هذه المصفوفة الجديدة. هذا يؤدي ضغط فعال للغاية من البيانات من خلال القضاء على كل التكرار الواردة في البيانات الأصلية. هيبيرواف - فيلتر سامبلينغ فيلتر يخلق إصدارات متأخرة من بيانات الإدخال الخاصة بك، والتي يمكن أولا أن تكون مرتجعة، تطبيع، أو كليهما. والنتيجة هي عدد أصغر بكثير من العينات من البيانات الأصلية وهذا ما يشار إليه باسم الضغط الزمني. لدينا نسخة سريعة للغاية وسهلة الاستخدام وتسمى هيبيرواف، ولكن النتائج هي بالضبط نفس واف الأصلي. وفيما يلي بعض الأمثلة على منحنيات الإنصاف بالنسبة لبعض نظم الأسهم التي طبقت مؤشرات وافدر. الأبرز من ذلك، أمجين وتويوتا نماذج تستند فقط على وافدر انهيار سعر الإغلاق اليومي مع عدم وجود مؤشرات فنية أخرى. وتستند جميع منحنيات الأسهم على بيانات العينة من 23 سبتمبر 2009 إلى 23 سبتمبر 2010. أمتك منحنى رأس السنة 1 تويوتا منحنى الأسهم سنة واحدة مؤشرات جوريك ل ترادينغولوتيونسولوتيونس إضافات متوفرة في ثلاثة مستويات الترخيص: مؤشرات جوريك ل تيسي (ستاندارد) جوريك موفينغ أفيراج (جما) - إذا كنت قد حاولت أي وقت مضى لتلطيف إشارة صاخبة، وربما كنت علمت أن أكثر سلاسة إشارة، وأكثر تخلفت وراء السعر. في المقابل، جما تنتج منحنيات ناعمة جدا مع تأخر قليل جدا. زيرو-لاغ فيلوسيتي (فيل) - تستخدم العديد من الأنظمة الزخم السعري كمؤشر. ومع ذلك، حتى الآن، كانت الرسوم البيانية الزخم متضاربة للغاية، مما اثار الصفقات السيئة. في المقابل، فيل تنتج زخم سلس جدا دون إضافة تأخر إلى مؤشر الزخم الأصلي. السلوك الكسوري المركب (كفب) - يمكن استخدام هذا المؤشر لضبط سرعة (طول) المؤشرات الفنية الكلاسيكية بشكل ديناميكي. ميزته على طول دورة دورة المهيمن (دكل) هو أنه يعمل بشكل جيد ما إذا كان أو لم يكن سلسلة الأسعار السعر لديها أي مكونات دورة. مؤشر قوة القوة النسبية (رسكس) - مؤشر رسي الكلاسيكي على حد سواء صاخبة و لاجي. جوريكس رسكس هو فائقة السلس (خالية من الضوضاء) وليس لديها أي تأخر إضافي على مؤشر القوة النسبية القياسية. مؤشر حركة الاتجاه (دمكس) - مؤشرات دمي و DMI - و أدكس الكلاسيكية إما صاخبة جدا أو بطيئة جدا. جوريكس دمكس هو فائقة على نحو سلس (خالية من الضوضاء) ومع أقل تأخر من أدكس. تصفية العينات التاريخية (واف) - يخلق إصدارات متخلفة من بيانات الإدخال الخاصة بك، والتي يمكن أن تكون أول مرتجعة، تطبيع، أو كليهما. مؤشرات جوريك ل تيسي ود در يحتوي على جميع المؤشرات المدرجة في المستوى السابق ديريليكاتور ديمنزيون ريدوسر (در) - كم عدد المتغيرات المدخلات يجب أن يكون مؤشر الرائدة لديها هو أكثر أفضل نادرا. ومن المرجح أن تفشل المؤشرات المعقدة بشكل مفرط ما هو مطلوب هو وسيلة لإطعام مؤشر الرائدة الخاصة بك كل المعلومات التي تريدها، وذلك باستخدام أصغر عدد من المتغيرات. در يسلم مع نتائج مذهلة. فرط تصفية العينات التاريخية (هيبيرواف) - نسخة أسرع من تصفية العينات التاريخية (واف) التي تخلق إصدارات متخلفة من بيانات الإدخال الخاصة بك، والتي يمكن أن تكون أول مرتجعة، تطبيع، أو كليهما. مؤشرات جوريك ل تيسي و وافدر بريميوم يحتوي على جميع المؤشرات المدرجة في المستويات السابقة وافدر بريميوم - أداة فريدة من نوعها لمعالجة البيانات تم إنشاؤها لكفاءة عينة، ديتريند، تطبيع وديكور البيانات، أداء متطورة ضغط البيانات المكانية الزمانية وإنتاج مدخلات ممتازة للتنبؤات الشبكة العصبية . وافدر في نهاية المطاف - بالإضافة إلى أخذ العينات، ديترندينغ، تطبيع و ديكرلاتينغ يمكن للمستخدمين البيانات تحسين الإطار الزمني البيانات العينة، مما يجعلها الحل النهائي معالجة البيانات. يجب شراء المؤشرات نفسها بشكل منفصل عن قسم مبيعات البحوث في جوريك. يمكن شراء مؤشرات جوريك ل ترادينغسولوتيونس الإضافية مباشرة من نموذج طلب التداول. برامج التداول المتقدمة: التحليل الفني والشبكات العصبية تراديسيسيون تمكن من استخدام أدوات بحث جوريك يمكن استخدام مؤشرات جوريك ريزارتش في تراديسيسيون فقط إذا قمت بشرائها من جوريك ريزارتش . جما (جوريك المتحرك المتوسط، جوريك البحوث) هو مرشح تصفية الضوضاء المتقدمة. ميزة تسمح رؤية النشاط الأساسي كوترويكوت. يجري على نحو سلس بشكل لا يصدق واستجابة للغاية لسوق الثغرات، فقد تأخر جدا. الحجة السلسة هو عدد الذي يتحكم في نعومة منحنى جما. المرحلة حجة تسيطر لاغوفرشوت الجانب من منحنى جما. تم تصميم جوريك المتحرك المتوسط ​​ليتم تطبيقها في أنظمة التداول من التصميم الخاص بك. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة jurikrescatalogmsama. htm فيل (صفر تأخر السرعة، جوريك البحوث) هو نسخة فائقة على نحو سلس من مؤشر الفنية cutmomentum. quot سمة مميزة هي أن عملية تمهيد يضيف أي تأخر لمؤشر الزخم الأصلي. الوسيطة الثانية (الطول) هي عدد صحيح يحدد حجم نافذة نقل فيل. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة jurikrescatalogmsvel. htm كفب (السلوك كسورية مركب، جوريك البحوث) هو مؤشر يكشف عن الأسواق تتجه الإطار الزمني، مثالية لخلق أحجام نافذة التكيف من المؤشرات الفنية المختلفة. الوسيطة الثانية هي عدد صحيح يحدد نعومة الإخراج. الوسيطة الثالثة هي عدد صحيح تحديد أكبر حجم كسورية فف النظر في. يجب أن يكون مستوى نعومة بين 1 و 50 شاملة. القيم الأكبر تنتج نتائج أكثر سلاسة. يجب أن يكون سبانزيزي إما 24، 48، 96 أو 192. القيم الأكبر تجعل كفب النظر في مزيد من البيانات والتحرك أكثر ببطء. لمزيد من المعلومات، قم بزيارة jurikrescatalogmscfb. htm رسكس (مؤشر قوة الاتجاه، بحث جوريك) - هو استبدال متفوقة ل رسي. فائقة على نحو سلس، ودقيقة، وانخفاض التأخر مؤشر اتجاه الاتجاه والنقاء. المؤشر ممتاز للتحليل العميق. الوسيطة الثانية هي رقم يتحكم في نعومة منحنى رسكس. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة jurikrescatalogmsrsx. htm